Διάρκεια: 3 ώρες για 13 εβδομάδες με υποχρεωτικά φροντιστήρια [ECTS: 6]

Περίγραμμα του μαθήματος

1. Επανάληψη βασικών εννοιών της άλγεβρας μητρών
2. Κλασική γραμμική παλινδρόμηση και βασικές υποθέσεις.
3. Μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων, ιδιότητες εκτιμητών ελαχίστων τετραγώνων, Gauss-Markov Theorem
4. O συντελεστής προσδιορισμού (R2) ως μέτρο καλής προσαρμογής
5. Πολυμεταβλητά γραμμικά υποδείγματα: εκτίμηση και έλεγχος (εκτιμητές ελαχίστων τετραγώνων, εκτιμητές μεγίστης πιθανοφάνειας, εκτιμητές BLUE)
6. Επεκτάσεις γραμμικού υποδείγματος: Μη γραμμικά υποδείγματα και υποδείγματα με ψευδομεταβλητές.
7. Πολυσυγραμμικότητα και σφάλμα εξειδίκευσης
8. Παραβίαση των στοχαστικών υποθέσεων: παραβίαση των υποθέσεων της κανονικότητας και του μηδενικού μέσου
9. Ετεροσκεδαστικότητα (φύση του προβλήματος, λόγοι, συνέπειες, διαπίστωση και επίλυση)
10. Αυτοσυσχέτιση (φύση του προβλήματος, λόγοι εμφάνισης, συνέπειες, διαπίστωση πρώτης ή ανώτερης τάξης και μέτρηση, εκτίμηση του υποδείγματος με ρ γνωστό, ρ άγνωστο και σχήμα πρώτου βαθμού, εκτίμηση υποδείγματος όταν τα κατάλοιπα ακολουθούν αυτοπαλίνδρομο σχήμα ανώτερου βαθμού)
11. Σφάλματα μετρήσεων στις μεταβλητές (συνέπειες, μέθοδος βοηθητικών μεταβλητών).
12. Χρησιμοποιώντας Άλγεβρα Μητρών στην Παλινδρόμηση

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής/τρια θα είναι σε θέση:

• Να κάνει διαγνωστικούς ελέγχους σε υποδείγματα
• Να εντοπίζει τυχόν προβλήματα και να τα διορθώνει
• Να ελέγχει την ισχύ των οικονομικών θεωριών
• Να κάνει προβλέψεις
• Να χρησιμοποιεί κατάλληλα προγράμματα οικονομετρικής ανάλυσης