Πληροφορική Ι

Διάρκεια: 3 ώρες για 13 εβδομάδες με υποχρεωτικά εργαστήρια [ECTS: 5]

Περίγραμμα του μαθήματος

Η ύλη του μαθήματος εισάγει τους φοιτητές σε βασικές έννοιες της Πληροφορικής, στα λειτουργικά συστήματα, στην αρχιτεκτονική δομή των υπολογιστών, στις ιδρυματικές ηλεκτρονικές υπηρεσίες. Το μάθημα εστιάζει στην υπολογιστική αντιμετώπιση ρεαλιστικών οικονομικών προβλημάτων σε λογιστικά φύλλα του Excel με αναλυτικούς και γραφικούς υπολογισμούς.

Διδακτικές ενότητες

• Το Λογισμικό των Η/Υ - γραφικά περιβάλλοντα λειτουργίας
• Εισαγωγή στα Δίκτυα, υπηρεσίες δικτύων, το δίκτυο του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας, γνωριμία με τις ηλεκτρονικές υπηρεσίες του Τμήματος.
• Ηλεκτρονική αλληλογραφία, γνωριμία με τον διακομιστή αλληλογραφίας του Π.Θ.
• Εισαγωγή στο πρόγραμμα Excel (έκδοση 2016). Βασικά μενού και λειτουργίες, πρακτικές διαχείρισης δεδομένων, φύλλων και βιβλίων, σύνταξη μαθηματικών τύπων.
• Το Λογιστικό Φύλλο του Excel ως μέσο μαθηματικών και οικονομικών υπολογισμών
• Μαθηματικές συναρτήσεις
• Στατιστικές συναρτήσεις
• Οικονομικές συναρτήσεις
• Λογικές συναρτήσεις
• Δημιουργία γραφικών παραστάσεων, χαρτών. Ανοικτά εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων.
• Δημιουργία και δυναμική διαχείριση λιστών δεδομένων
• Εφαρμογές Excel σε Επιχειρησιακά και Οικονομικά Προβλήματα

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Το μάθημα συμβάλλει στα εξής μαθησιακά αποτελέσματα:

• Ικανότητα αποτελεσματικής οργάνωσης παρουσίασης και ανάλυσης δεδομένων
• Διεξαγωγή υπολογισμών
• Διαχείριση αρχείων δεδομένων
• Οπτική αναπαράσταση δεδομένων

Οι φοιτητές με την ολοκλήρωση του μαθήματος:

• θα είναι σε θέση να αναλύσουν ένα απλό υπολογιστικό πρόβλημα στο περιβάλλον του Excel.
• θα είναι σε θέση να χρησιμοποιήσουν τις δυνατότητες του Excel για την επίλυση σύνθετων επιχειρησιακών και οικονομικών προβλημάτων που απαιτούν τη χρήση μαθηματικών, στατιστικών, οικονομικών και λογικών συναρτήσεων, τη διαχείριση λιστών και χρονικά εξαρτώμενων δεδομένων.
• θα είναι σε θέση να δημιουργήσουν γραφικές παραστάσεις και χάρτες στο excel και σε ελεύθερα περιβάλλοντα οπτικοποίησης δεδομένων
• θα έχουν αναπτύξει εκείνες τις δεξιότητες αναλυτικών και γραφικών υπολογισμών, που τους χρειάζονται για να συνεχίσουν σε περαιτέρω σπουδές με μεγάλο βαθμό αυτονομίας.